StablyDiffused’s Aesthetic Mix 模型是一个用于AI绘画的模型，其标签为”美学”、”逼真”和”风格”。该模型的目标是捕捉我所喜欢的美学，同时不牺牲NSFW（不安全内容）功能。可以说它几乎能够实现我想要的所有绘画效果。
为了获得最佳效果，请使用标准的SD VAE（变分自动编码器）模型。
需要注意的是，示例图片中使用的是InvokeAI语法，而不是Automatic1111语法。关键要了解的是，”term+” 相当于 “(term)”，”++” 相当于 “(())”，以此类推。
版本2是一个完全重建的版本，经过长时间的项目开发。在使用版本1一段时间后，我发现一些我不满意的地方，觉得需要更新。我尝试了多种合并方式，但无法得到我想要的效果。我非常喜欢Protogen 5.3，并希望将其作为基础，但是感觉无法获得我想要的结果。幸运的是，@darkstorm2150非常慷慨地在Reddit上列出了完整的配方，并解释了如何从头开始构建Protogen。我研究了一段时间并深入研究了它。最终，我决定使用类似的配方进行重建，但进行了几处调整，以获得其他的效果。因此，版本2是一个完全而彻底的重建。与提供基础配方的Darkstorm保持一致，我也将在下面提供我的完整配方，以便您可以完全了解我所做的更改。
以下配方是使用Automatic1111 WebUI中的Checkpoint Merger工具创建的。配方中显示了两种可能的公式。
- Primary Model (A) + Secondary Model (B) @ Multiplier (M) — 这表示使用加权和合并（Weighted Sum）。
- Primary Model (A) + (Secondary Model(B) – Tertiary Model (C)) @ Multiplier (M) — 这表示使用差值合并（Add Difference）。
Aesthetic_v1.1 = f222_v1 + elldrethSImagination_v10 @ 0.85 Aesthetic_v1.2 = hassanBlend1512And_hassanBlend1512_1 + Aesthetic_v1.1 @ 0.85 Aesthetic_v1.3 = Aesthetic_v1.2 + (rpg_rpgV3Candidate16 – v1.5-pruned-emaonly) @ 0.15 Aesthetic_v1.4 = Aesthetic_v1.3 + (seek_art_mega_v1 – v1.5-pruned-emaonly) @ 0.25 Aesthetic_v1.5 = Aesthetic_v1.4 + (modelshoot-1.0 – v1.5-pruned-emaonly) @ 0.15 Aesthetic_v1.6 = Aesthetic_v1.5 + (daugeph_daugeph – Aesthetic_v1.5) @ 0.25 Aesthetic_v1.7 = Aesthetic_v1.6 + moistmixV1_moistmixV1 @ 0.1 Aesthetic_v1.8 = Aesthetic_v1.7 + openjourney-v2-unpruned @ 0.05 Aesthetic_v1.9 = Aesthetic_v1.8 + analog-diffusion-1.0 @ 0.05 Aesthetic_v2.0 = Aesthetic_v1.9 + (dreamlikePhotoRealV2 – v1.5-pruned-emaonly) @ 0.05
值得注意的是，可用的修剪版本是使用Automatic1111的Model Converter扩展创建的fp16非EMA（指数移动平均）修剪版本，我已确认它们与未修剪版本产生相同的结果。所有示例图片都使用具有gfpgan人脸修复技术、0.8强度以及高分辨率优化的修剪CKPT版本在InvokeAI上生成。
版本StablyDiffused’s Aesthetic Mix 模型是用于AI绘画的模型，其标签包括”美学”、”逼真”和”风格”。该模型是通过混合我最喜欢的一些模型而创建的，以创造出符合我喜好的美学效果，同时又不牺牲NSFW（不安全内容）功能。可以说，这是一个几乎能够满足我所有需求的混合模型。
为了获得最佳效果，请使用标准的SD VAE（变分自动编码器）模型。
需要注意的是，在示例图片中，使用的是InvokeAI语法而不是Automatic1111语法。重要的是要了解，’term+’相当于'(term)’，’++’相当于'(())’，以此类推。
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