让我们现实一下

上次更新已经有一段时间了，这次迭代与上次大不相同。这并不是说与本网站上的任何其他内容相比，它一定是开创性的（毕竟这是一个合并），但我试图专注于几个非常具体的事情：

  1. 在不使用任何LoRA或嵌入的情况下实现高度逼真有一个良好的基础可以为以后疯狂提供很大的空间
  2. 功能有限/小的负面提示同样，一个小的否定提示通常会产生最真实的输出。写你的小说总是有可能的，或者在其中添加嵌入
  3. 在这些约束条件下姿势/手/其他特征的一致性
  4. 仅通过提示即可对明暗进行适度控制有很好的LoRA用于照明/噪声补偿，但默认情况下已经有一些很好的功能了
  5. 对ChatGPT提供的最疯狂的通配符列表的响应我喜欢随机列出地点、时间段、服装/材料、概念，所有这些都由您当地的GPT生成（并加以修饰）

建议的VAE（不包括在内）：vae-ft-mse-840000-ema-pruned

-建议使用高基本分辨率：例如640×896用于人像格式

-如果可能，请使用hires.fix或类似的实现：0.3~0.5的降噪在大多数情况下都会很好，各种ESRGAN的升级效果良好。x1_ITF_SkinDiffDetail_Lite_v1是这里所有示例中使用的采样器，但还有其他很好的选择。

-不要觉得有义务使用像大多数示例中那样耗时的采样器。生成示例时，我有一段短暂的SDE Karras成瘾，但从那以后，我又回到了2M Karras@15~20步，这通常是我的基线和更多就其本身而言（即使使用hire.fix）也不算太好。

*请注意，一些示例提示可能会生成裸体，提示不要这样做以防止它。有关裸体的实际示例，您可以查看单独上传的相册

**元数据中的模型为QGO-3002a，与QGO-PromptingReal-v1相同

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