Stable Diffusion AI绘画的Nyan Mix模型是用于AI绘画的模型，它的标签包括：动漫艺术风格、艺术风格、美丽、可爱、数字插图、幻想、女性、女孩、高度详细的插图、模特画、肖像、半写实风格、女人。
TLDR: 如果使用HiresFix，请使用absurd2版本；如果不使用HiresFix，请使用normal版本；当absurd2版本不稳定时，请使用withContrastFix版本；当画面过黑时，请使用normal版本；已包含VAE (nai)。考虑使用CFG Fix扩展，大多数示例图像都使用了它。
如果您尝试过这个混合模型，请留下评价，因为我很想知道它在其他人的样式引导下的表现如何！
当前没有一个版本比其他版本更好或更差，不同版本只是在风格上有所不同，或者在“详细但可能凌乱：稳定但可能乏味”之间有不同的平衡。可以查看不同版本混合模型的示例图像（这些图像没有经过筛选，可以直接在不同版本之间进行比较）。
此外，“如何”部分解释了版本之间的一些差异。
为了满足好奇心，我将我一直在使用的模型合并起来，仅供个人使用，但结果非常出色，我决定与更多的人分享这些出色的作品！
我非常喜欢YOZORA的丰富细节、Xtracolor的疯狂半写实能力、AOM的艺术风格、Counterfeit的细节创意以及MeinaMix和Korean 2.5D的脸部效果。我还添加了uiouiouio的模型，因为我喜欢整体的结果，它们接近我想要实现的效果。
因此，Nyan Mix能够在半写实风格中生成色彩丰富、对比度高、富有效果的图像，但代价是使环境过于抽象（除非您使用CFG Fix！），并且默认情况下非常黑暗（当使用“withContrastFix”版本时）。
不同版本的变化在版本更改日志中有描述。
根据我的初步测试，最好将”normal”或”withContrastFix”版本作为通用模型，将”absurd2″用于具有较暗背景的动态场景。
相比于”normal”版本，”absurd”版本更加详细，而”intense”版本介于两者之间。当与特定参数（特别是Highres Fix）一起使用时，它似乎没有我预期的那么不稳定并且即使进一步放大它，它也不会破坏，但与其他一些参数一起使用时可能会变得不稳定。当与LORAs一起使用时，可能变得足够不稳定，但我尚未进行过测试。
与”normal”版本相比，”absurd2″版本非常黑暗，但对比度很好。”withContrastFix”版本介于两者之间。
您可以在页面下方切换不同版本选项卡 – 示例图像经过制作，以便您可以直接比较不同模型的特点。
请注意：230301版本更接近2.5D，而230303版本在设计上更接近2D。
版本之间的比较（将会更新更多示例图像）：https://imgur.com/a/JvSQqUV
使用方法：
也许这不是最佳配置（如果您能找到更好的方式，我会很高兴），但这是我用来生成大多数示例图像的配置：
采样器：DPM++ SDE Karras 高分辨率修复：启用 放大器：Latent（最近邻） 放大倍数：2 采样步数：20-50 高分辨率步数：15-25（通常20+15步已经足够好） 降噪强度：0.6 CFG Scale：7 剪辑跳过：2 分辨率：基本上任何分辨率都可以正常工作 – 纵横比和人像风格能力都很好，低分辨率基础（200×400）和高分辨率基础（896×1344）也很好。
VAE：包含在”absurd2″版本中，它是Counterfeit/OrangeMix/RefSlave等使用的相同文件。其他VAE可能会降低眼睛的质量，并引入严重的意外”色差”效果。
请考虑以下内容： https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding.git
CFG Scale：15 CFG Fix：启用 模仿CFG Scale：7 最高百分位数：95% 模仿尺度调度程序：一半余弦上升 CFG Scale调度程序：一半余弦上升 CFG调度程序的最小值：3.5 功率调度程序值：4（大多数示例图像都是使用这个生成的）
或者： 采样器：DPM++ 2S a Karras 高分辨率修复：禁用 分辨率：最好不低于800*1200 CFG Scale：7 采样步数：10-30
或者： 采样器：DPM++ SDE Karras 高分辨率修复：禁用 分辨率：最好不低于600*900 CFG Scale：8.5或更低（取决于分辨率） 采样步数：15-35
计划： 将努力提高稳定性和背景效果更好。 下一个版本将更接近2.5D。 尝试注入不同的风格，看看是否能找到符合这里的效果。
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