Stable Diffusion AI绘画的Nyan Mix模型是用于AI绘画的模型,它的标签包括:动漫艺术风格、艺术风格、美丽、可爱、数字插图、幻想、女性、女孩、高度详细的插图、模特画、肖像、半写实风格、女人。
TLDR: 如果使用HiresFix,请使用absurd2版本;如果不使用HiresFix,请使用normal版本;当absurd2版本不稳定时,请使用withContrastFix版本;当画面过黑时,请使用normal版本;已包含VAE (nai)。考虑使用CFG Fix扩展,大多数示例图像都使用了它。
如果您尝试过这个混合模型,请留下评价,因为我很想知道它在其他人的样式引导下的表现如何!
当前没有一个版本比其他版本更好或更差,不同版本只是在风格上有所不同,或者在“详细但可能凌乱:稳定但可能乏味”之间有不同的平衡。可以查看不同版本混合模型的示例图像(这些图像没有经过筛选,可以直接在不同版本之间进行比较)。
此外,“如何”部分解释了版本之间的一些差异。
为了满足好奇心,我将我一直在使用的模型合并起来,仅供个人使用,但结果非常出色,我决定与更多的人分享这些出色的作品!
我非常喜欢YOZORA的丰富细节、Xtracolor的疯狂半写实能力、AOM的艺术风格、Counterfeit的细节创意以及MeinaMix和Korean 2.5D的脸部效果。我还添加了uiouiouio的模型,因为我喜欢整体的结果,它们接近我想要实现的效果。
因此,Nyan Mix能够在半写实风格中生成色彩丰富、对比度高、富有效果的图像,但代价是使环境过于抽象(除非您使用CFG Fix!),并且默认情况下非常黑暗(当使用“withContrastFix”版本时)。
不同版本的变化在版本更改日志中有描述。
根据我的初步测试,最好将”normal”或”withContrastFix”版本作为通用模型,将”absurd2″用于具有较暗背景的动态场景。
相比于”normal”版本,”absurd”版本更加详细,而”intense”版本介于两者之间。当与特定参数(特别是Highres Fix)一起使用时,它似乎没有我预期的那么不稳定并且即使进一步放大它,它也不会破坏,但与其他一些参数一起使用时可能会变得不稳定。当与LORAs一起使用时,可能变得足够不稳定,但我尚未进行过测试。
与”normal”版本相比,”absurd2″版本非常黑暗,但对比度很好。”withContrastFix”版本介于两者之间。
您可以在页面下方切换不同版本选项卡 – 示例图像经过制作,以便您可以直接比较不同模型的特点。
请注意:230301版本更接近2.5D,而230303版本在设计上更接近2D。
版本之间的比较(将会更新更多示例图像):https://imgur.com/a/JvSQqUV
使用方法:
也许这不是最佳配置(如果您能找到更好的方式,我会很高兴),但这是我用来生成大多数示例图像的配置:
采样器:DPM++ SDE Karras 高分辨率修复:启用 放大器:Latent(最近邻) 放大倍数:2 采样步数:20-50 高分辨率步数:15-25(通常20+15步已经足够好) 降噪强度:0.6 CFG Scale:7 剪辑跳过:2 分辨率:基本上任何分辨率都可以正常工作 – 纵横比和人像风格能力都很好,低分辨率基础(200×400)和高分辨率基础(896×1344)也很好。
VAE:包含在”absurd2″版本中,它是Counterfeit/OrangeMix/RefSlave等使用的相同文件。其他VAE可能会降低眼睛的质量,并引入严重的意外”色差”效果。
请考虑以下内容: https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding.git
CFG Scale:15 CFG Fix:启用 模仿CFG Scale:7 最高百分位数:95% 模仿尺度调度程序:一半余弦上升 CFG Scale调度程序:一半余弦上升 CFG调度程序的最小值:3.5 功率调度程序值:4(大多数示例图像都是使用这个生成的)
或者: 采样器:DPM++ 2S a Karras 高分辨率修复:禁用 分辨率:最好不低于800*1200 CFG Scale:7 采样步数:10-30
或者: 采样器:DPM++ SDE Karras 高分辨率修复:禁用 分辨率:最好不低于600*900 CFG Scale:8.5或更低(取决于分辨率) 采样步数:15-35
计划: 将努力提高稳定性和背景效果更好。 下一个版本将更接近2.5D。 尝试注入不同的风格,看看是否能找到符合这里的效果。
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